ベクトルの和とスカラー倍(2) 目次 ベクトルの和とスカラー倍について成り立つ演算法則を示します。ここでは、特に、幾何的なベクトルの定義にしたがって証明します。
これらの演算法則は後にベクトル空間の公理 として一般化されます。
ベクトルの演算法則# 定理 1.1(ベクトルの演算法則)# (I \text{I} I )任意のベクトル a , b , c \bm{a}, \bm{b}, \bm{c} a , b , c について次が成り立つ。
( i ) ( a + b ) + c = a + ( b + c ) ( ii ) a + b = b + a ( iii ) a + 0 = a ( iv ) a + ( − a ) = 0 (1.1.1)
\begin{equation*}
\begin{alignat*} {2}
& \, \, (\text{i}) & \quad (\bm{a} + \bm{b}) + \bm{c} &= \bm{a} + (\bm{b} + \bm{c}) \\
& \, (\text{ii}) & \bm{a} + \bm{b} &= \bm{b} + \bm{a} \\
& (\text{iii}) & \bm{a} + \bm{0} &= \bm{a} \\
& (\text{iv}) & \bm{a} + (-\bm{a}) &= \bm{0} \\
\end{alignat*}
\end{equation*} \tag{1.1.1}
( i ) ( ii ) ( iii ) ( iv ) ( a + b ) + c a + b a + 0 a + ( − a ) = a + ( b + c ) = b + a = a = 0 ( 1.1.1 )
(II \text{II} II )任意のベクトル a , b \bm{a}, \bm{b} a , b とスカラー c , d c, d c , d について次が成り立つ。
( v ) ( c + d ) a = c a + d a ( vi ) c ( a + b ) = c a + c b ( vii ) ( c d ) a = c ( d a ) ( viii ) 1 a = a (1.1.2)
\begin{equation*}
\begin{alignat*} {2}
& \, \, \, (\text{v}) & \quad (c + d) \, \bm{a} &= c \bm{a} + d \bm{a} \\
& \, \, (\text{vi}) & c \, (\bm{a} + \bm{b}) &= c \bm{a} + c \bm{b} \\
& \, (\text{vii}) & (cd) \, \bm{a} &= c \, (d \bm{a}) \\
& (\text{viii}) & 1 \bm{a} &= \bm{a} \\
\end{alignat*}
\end{equation*} \tag{1.1.2}
( v ) ( vi ) ( vii ) ( viii ) ( c + d ) a c ( a + b ) ( c d ) a 1 a = c a + d a = c a + c b = c ( d a ) = a ( 1.1.2 )
ベクトルの和とスカラー倍の演算規則# 定理 1.1(ベクトルの演算法則) は、平面(または空間)上のベクトルについて成り立つ基本的な演算法則をまとめたものです。ベクトルの和やスカラー倍に関する種々の定理は、基本的には(i \text{i} i )∼ \sim ∼ (viii \text{viii} viii )の組合せにより示すことができます。
以下に、演算法則の各項目についてみていきます。
和の演算規則# まず、ベクトルの和について(i \text{i} i )結合法則と(ii \text{ii} ii )交換法則が成り立ちます。
(iii \text{iii} iii )は零ベクトルとの和に関する法則です。すなわち、任意のベクトル a \bm{a} a と零ベクトル 0 \bm{0} 0 の和は、もとのベクトル a \bm{a} a に等しくなります。
(iv \text{iv} iv )は逆ベクトルとの和に関する法則です。すなわち、任意のベクトル a \bm{a} a とその逆ベクトル − a - \bm{a} − a の和は零ベクトル 0 \bm{0} 0 に等しくなります。
スカラー倍の演算規則# 次に、ベクトルのスカラー倍に関する演算法則です。
(v \text{v} v )と(vi \text{vi} vi )は、ベクトルのスカラー倍の和に関する法則です。一般的な分配法則に形は似ていますが、若干異なるものである点に注意が必要です。一般に、同じ集合 A A A の元 a , b , c ∈ A a, b, c \in A a , b , c ∈ A について ( a + b ) c = a c + b c (a + b) \, c = ac + bc ( a + b ) c = a c + b c が成り立つことを分配法則といいます。しかしながら(v \text{v} v )と(vi \text{vi} vi )において c , d c, d c , d はスカラー、a , b \bm{a}, \bm{b} a , b はベクトルであり、それぞれ別の集合の元であるためです。
(vii \text{vii} vii )と(viii \text{viii} viii )はベクトルの定義 から明らかであり、演算法則として自明です。
ベクトル空間の公理との対応# これらの演算法則は、後にベクトル空間の公理 として一般化されます。
定理 1.1(ベクトルの演算法則) に示す演算法則の順序はベクトル空間の公理 と対応しています。
ベクトルの演算法則の証明方法# 幾何的な証明# 定理 1.1(ベクトルの演算法則) の証明 は、以下 に示す通りです。
我々はいま、平面(または空間)上のベクトルを有向線分により幾何的に定義しています(ベクトルの定義 )。また、ベクトルの和とスカラー倍の演算も幾何的に定義しています(和とスカラー倍の定義 )。
したがって、ベクトルの演算法則(定理 1.1 )についても、あくまでも幾何的な定義 にしたがって証明します。
代数的な証明# 次項 に示すように、ベクトルの成分表示を導入することで、平面(または空間)上のベクトルを代数的に扱うことができます。ベクトルの成分表示を用いて、ベクトルの和やスカラー倍の演算も代数的に定義することもできます。
ベクトルの和とスカラー倍を代数的に定義した場合、演算法則(定理 1.1 )の証明はかなり簡単になります。
しかしながら、ベクトルの成分表示は与えられた座標軸に依存します。したがって、代数的な定義にしたがって演算法則を証明する場合、ベクトルの和やスカラー倍が座標軸によらずに定まることを合わせて証明する必要があります。
(i \text{i} i )a = ( P Q → ) , \bm{a} = (\, \overrightarrow{PQ} \,), a = ( PQ ) , b = ( Q R → ) , \, \bm{b} = (\, \overrightarrow{QR} \,), b = ( QR ) , c = ( R S → ) \, \bm{c} = (\, \overrightarrow{RS} \,) c = ( RS ) とすると、ベクトルの和の定義 より a + b = ( P R → ) , \bm{a} + \bm{b} = (\, \overrightarrow{PR} \,), a + b = ( PR ) , b + c = ( Q S → ) \, \bm{b} + \bm{c} = (\, \overrightarrow{QS} \,) b + c = ( QS ) である。したがって、再び定義 より ( a + b ) + c = ( P S → ) , (\bm{a} + \bm{b}) + \bm{c} = (\, \overrightarrow{PS} \,), ( a + b ) + c = ( PS ) , a + ( b + c ) = ( P S → ) \, \bm{a} + (\bm{b} + \bm{c}) = (\, \overrightarrow{PS} \,) a + ( b + c ) = ( PS ) となり、( a + b ) + c = a + ( b + c ) (\bm{a} + \bm{b}) + \bm{c} = \bm{a} + (\bm{b} + \bm{c}) ( a + b ) + c = a + ( b + c ) が成り立つ。
(ii \text{ii} ii )a = ( P Q → ) , \bm{a} = (\, \overrightarrow{PQ} \,), a = ( PQ ) , b = ( Q R → ) \, \bm{b} = (\, \overrightarrow{QR} \,) b = ( QR ) とする。平行移動により b \bm{b} b の始点と a \bm{a} a の始点を重ねたとき、b \bm{b} b の終点を R ′ R^{\prime} R ′ とすると、b = ( P R ′ ) \bm{b} = (\, PR^{\prime} \,) b = ( P R ′ ) となる。線分 Q R QR QR と P R ′ PR^{\prime} P R ′ は平行であり、かつ長さが等しいので、P Q R R ′ PQRR^{\prime} PQR R ′ は平行四辺形となる。したがって、a = ( R ′ R ) \bm{a} = (\, R^{\prime}R \,) a = ( R ′ R ) となるから、a + b = ( P R → ) \bm{a} + \bm{b} = (\, \overrightarrow{PR} \,) a + b = ( PR ) かつ b + a = ( P R → ) \bm{b} + \bm{a} = (\, \overrightarrow{PR} \,) b + a = ( PR ) である。よって、a + b = b + a \bm{a} + \bm{b} = \bm{b} + \bm{a} a + b = b + a が成り立つ。
(iii \text{iii} iii )a = ( P Q → ) , \bm{a} = (\, \overrightarrow{PQ} \,), a = ( PQ ) , 0 = ( Q Q → ) \, \bm{0} = (\, \overrightarrow{QQ} \,) 0 = ( QQ ) とすれば、a + 0 = ( P Q → ) \bm{a} + \bm{0} = (\, \overrightarrow{PQ} \,) a + 0 = ( PQ ) である。したがって、a + 0 = a \bm{a} + \bm{0} = \bm{a} a + 0 = a が成り立つ。
(iv \text{iv} iv )a = ( P Q → ) \bm{a} = (\, \overrightarrow{PQ} \,) a = ( PQ ) とすると、逆ベクトルの定義 より − a = ( Q P → ) - \bm{a} = (\, \overrightarrow{QP} \,) − a = ( QP ) である。このとき、ベクトルの和の定義 より a + ( − a ) = ( P P → ) \bm{a} + (-\bm{a}) = (\, \overrightarrow{PP} \,) a + ( − a ) = ( PP ) となるが、定義 より ( P P → ) (\, \overrightarrow{PP} \,) ( PP ) は零ベクトルに他ならない。したがって、a + ( − a ) = 0 \bm{a} + (-\bm{a}) = \bm{0} a + ( − a ) = 0 が成り立つ。
(v \text{v} v )c , d c, d c , d のいずれかまたは両方が 0 0 0 に等しいとすると(v \text{v} v )が成り立つのは明らかであるから、c , d c, d c , d はともに 0 0 0 でないとする。
(1 1 1 )c c c と d d d の正負が一致する場合、ベクトルのスカラー倍の定義 より c a , d a , ( c + d ) a c \bm{a}, d \bm{a}, (c + d) \bm{a} c a , d a , ( c + d ) a はすべて同じ向きである。このとき、∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = ∣ c ∣ ∥ a ∥ + ∣ d ∣ ∥ a ∥ \lVert\, (c + d) \bm{a} \,\rVert = \lvert \, c + d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert = \lvert \, c \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert + \lvert \, d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = ∣ c ∣ ∥ a ∥ + ∣ d ∣ ∥ a ∥ が成り立つから ( c + d ) a (c + d) \bm{a} ( c + d ) a の長さと c a + d a c \bm{a} + d \bm{a} c a + d a の長さは等しい。よって、( c + d ) a = c a + d a (c + d) \bm{a} = c \bm{a} + d \bm{a} ( c + d ) a = c a + d a が成り立つ。
(2 2 2 )c c c と d d d の正負が異なる場合、仮に c > 0 c \gt 0 c > 0 かつ d < 0 d \lt 0 d < 0 とすれば c a c \bm{a} c a と d a d \bm{a} d a は逆向きになる。まず、c + d ⩾ 0 c + d \geqslant 0 c + d ⩾ 0 であれば c a + d a c \bm{a} + d \bm{a} c a + d a と ( c + d ) a (c + d) \bm{a} ( c + d ) a はともに a \bm{a} a と同じ向きであり、∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = ( c + d ) ∥ a ∥ = c ∥ a ∥ − ( − d ) ∥ a ∥ = ∣ c ∣ ∥ a ∥ − ∣ d ∣ ∥ a ∥ \lVert\, (c + d) \bm{a} \,\rVert = \lvert \, c + d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert = (c + d) \lVert\, \bm{a} \,\rVert = c \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert - (- d) \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert = \lvert \, c \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert - \lvert \, d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = ( c + d ) ∥ a ∥ = c ∥ a ∥ − ( − d ) ∥ a ∥ = ∣ c ∣ ∥ a ∥ − ∣ d ∣ ∥ a ∥ であることから、( c + d ) a (c + d) \bm{a} ( c + d ) a の長さと c a + d a c \bm{a} + d \bm{a} c a + d a の長さは等しい。
次に、c + d < 0 c + d \lt 0 c + d < 0 であれば c a + d a c \bm{a} + d \bm{a} c a + d a と ( c + d ) a (c + d) \bm{a} ( c + d ) a はともに a \bm{a} a と逆の向きであり、∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = − ( c + d ) ∥ a ∥ = ( − d ) ∥ a ∥ − c ∥ a ∥ = ∣ d ∣ ∥ a ∥ − ∣ c ∣ ∥ a ∥ \lVert\, (c + d) \bm{a} \,\rVert = \lvert \, c + d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert = - (c + d) \lVert\, \bm{a} \,\rVert = (- d) \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert - c \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert = \lvert \, d \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert - \lvert \, c \, \rvert \, \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ ( c + d ) a ∥ = ∣ c + d ∣ ∥ a ∥ = − ( c + d ) ∥ a ∥ = ( − d ) ∥ a ∥ − c ∥ a ∥ = ∣ d ∣ ∥ a ∥ − ∣ c ∣ ∥ a ∥ であることから、( c + d ) a (c + d) \bm{a} ( c + d ) a の長さと c a + d a c \bm{a} + d \bm{a} c a + d a の長さは等しい。よって、この場合も ( c + d ) a = c a + d a (c + d) \bm{a} = c \bm{a} + d \bm{a} ( c + d ) a = c a + d a が成り立つ。c < 0 c \lt 0 c < 0 かつ d > 0 d \gt 0 d > 0 としても同様である。以上から、( c + d ) a = c a + d a (c + d) \bm{a} = c \bm{a} + d \bm{a} ( c + d ) a = c a + d a が成り立つ。
(vi \text{vi} vi )a = ( P Q → ) , \bm{a} = (\, \overrightarrow{PQ} \,), a = ( PQ ) , b = ( Q R → ) \bm{b} = (\, \overrightarrow{QR} \,) b = ( QR ) とすれば a + b = ( P R → ) \bm{a} + \bm{b} = (\, \overrightarrow{PR} \,) a + b = ( PR ) である。下図のように点 O O O をとり c a = ( P ′ Q ′ → ) , c \bm{a} = (\, \overrightarrow{P^{\prime}Q^{\prime}} \,), c a = ( P ′ Q ′ ) , c b = ( Q ′ R ′ → ) \, c\bm{b} = (\, \overrightarrow{Q^{\prime}R^{\prime}} \,) c b = ( Q ′ R ′ ) とすれば、P Q / / P ′ Q ′ , PQ \, / \! / \, P^{\prime}Q^{\prime}, PQ / / P ′ Q ′ , Q R / / Q ′ R ′ \, QR \, / \! / \, Q^{\prime}R^{\prime} QR / / Q ′ R ′ となるので、対応する 2 2 2 つの内角が等しいことから △ O P Q ∼ △ O P ′ Q ′ , \triangle OPQ \sim \triangle OP^{\prime}Q^{\prime}, △ OPQ ∼ △ O P ′ Q ′ , △ O Q R ∼ △ O Q ′ R ′ \, \triangle OQR \sim \triangle OQ^{\prime}R^{\prime} △ OQR ∼ △ O Q ′ R ′ が成り立つ。したがって、O P : O P ′ = O R : R Q ′ OP : OP^{\prime} = OR : RQ^{\prime} OP : O P ′ = OR : R Q ′ であり、2 2 2 組の辺の比とその間の角が等しいから △ O P R ∼ △ O P ′ R ′ \triangle OPR \sim \triangle OP^{\prime}R^{\prime} △ OPR ∼ △ O P ′ R ′ である。したがって、P R / / P ′ R ′ PR \, / \! / \, P^{\prime}R^{\prime} PR / / P ′ R ′ かつ P R : P ′ R ′ = 1 : c PR : P^{\prime}R^{\prime} = 1 : c PR : P ′ R ′ = 1 : c であり、c ( a + b ) = c a + c b c (\bm{a} + \bm{b}) = c \bm{a} + c \bm{b} c ( a + b ) = c a + c b が成り立つ。
(vii \text{vii} vii )c , d c, d c , d のいずれかまたは両方が 0 0 0 に等しいとすると(vii \text{vii} vii )が成り立つのは明らか。c , d c, d c , d はともに 0 0 0 でないとして(1 1 1 )c c c と d d d の正負が一致するとき、c ( d a ) , ( c d ) a c (d \bm{a}), (c d) \bm{a} c ( d a ) , ( c d ) a はともに a \bm{a} a と同じ向きであり、長さはともに ∥ a ∥ \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ a ∥ の c d cd c d 倍であるから、( c d ) a = c ( d a ) (cd) \bm{a} = c (d \bm{a}) ( c d ) a = c ( d a ) が成り立つ。(2 2 2 )c c c と d d d の正負が異なるとき、c ( d a ) , ( c d ) a c (d \bm{a}), (c d) \bm{a} c ( d a ) , ( c d ) a はともに a \bm{a} a と逆の向きであり、長さはともに ∥ a ∥ \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ a ∥ の c d cd c d 倍である。よって、この場合も ( c d ) a = c ( d a ) (cd) \bm{a} = c (d \bm{a}) ( c d ) a = c ( d a ) が成り立つ。
(viii \text{viii} viii )1 > 0 1 \gt 0 1 > 0 であるから、1 a 1 \bm{a} 1 a は a \bm{a} a と同じ向きであり、長さが ∥ a ∥ \lVert\, \bm{a} \,\rVert ∥ a ∥ の 1 1 1 倍であるベクトルに他ならない。よって 1 a = a 1 \bm{a} = \bm{a} 1 a = a が成り立つ。□ \quad \square □
まとめ# [1] 齋藤正彦. 線型代数入門. 東京大学出版会. 1966. [2] 永田雅宣 他. 理系のための線型代数の基礎. 紀伊國屋書店. 1986. [3] 川久保勝夫. 線形代数学 [新装版]. 日本評論社. 2010. [4] 松坂和夫. 線型代数入門 [新装版]. 岩波書店. 2018. [5] 三宅敏恒. 線形代数学 初歩からジョルダン標準形へ. 培風館. 2008. [6] S. Lang. Linear Algebra Third Edition. Springer. 1987. [7] T. Miyake. Linear Algebra From the Beginnings to the Jordan Normal. Springer. 2022. [8] 雪江明彦. 代数学 1 1 1 群論入門. 日本評論社. 2010. [9] 雪江明彦. 代数学 2 2 2 環と体とガロア理論. 日本評論社. 2010. [10] 桂利行. 代数学 I \text{I} I 群と環. 東京大学出版会. 2004. [11] 松坂和夫. 代数系入門. 岩波書店. 1976. [12] 高木貞治. 代数学講義 [改訂新版]. 共立出版. 1965. [13] S. Lang. Algebra Revised Third Edition. Springer. 2002. [14] M. Artin. Algebra Second Edition. Pearson Education Limited. 2014. [15] 青本和彦 他. 数学入門辞典. 岩波書店. 2005.
初版:2023-08-05 | 改訂:2024-11-18