基本的な性質(1)

三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に一致します。

このことは、表現行列が nn 次の三角行列となるような線型変換(または、nn 次の三角行列により定まる線型変換)が、重複を含めて nn 個の固有値を持つことを示しています。

三角行列の固有値


定理 6.4(三角行列の固有値)

AAnn 次の三角行列とすると、AA の固有値全体は AA の対角成分全体に等しい。



解説

三角行列とは(定義の確認)

まず、三角行列の定義を確認します。

すなわち、次のような、対角線より左下の成分がすべて 00 であるような行列 AuA_{u} を上三角行列(upper /\text{upper /} right\text{right} triangular matrix\text{triangular matrix})、対角線より右上の成分がすべて 00 であるような行列を AlA_{l} 下三角行列(lower /\text{lower /} left\text{left} triangular matrix\text{triangular matrix})といいます。

Au=(a11a12a21a1na2nOann)  ,Al=(a11a21a22Oan1an2ann) \begin{split} A_{u} &= \begin{pmatrix} \begin{matrix} a_{11} & a_{12} \\ & a_{21} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \\ \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} \\ \end{matrix} \\ \end{pmatrix} \; , \\ \\ A_{l} &= \begin{pmatrix} \begin{matrix} a_{11} & \\ a_{21} & a_{22} \\ \end{matrix} & \Large{O} \\ \begin{matrix} \vdots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \ddots & \\ \cdots & a_{nn} \\ \end{matrix} \\ \end{pmatrix} \end{split}

また、上三角行列と下三角行列をまとめて、三角行列(triangular\text{triangular} matrix\text{matrix})といいます。(三角行列の定義

三角行列とその固有値(定理 6.4 の意味)

定理 6.4(三角行列の固有値)は、三角行列の固有値が、その対角成分に一致することを示しています。つまり、上記のような三角行列 Au,A_{u}, AlA_{l} の固有値は、その対角成分 a11,a11,,anna_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn} であるということです。

ここで、a11,a11,,anna_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn} は重複を含む可能性があります。したがって、定理 6.4では、あくまで「三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい」と表現されています。

三角行列により定まる線形写像の固有値(定理 6.4 の意義)

定理 6.1(線型写像とその表現行列の固有値)に示した通り、線型変換とその表現行列の固有値全体は一致します。

このことから、定理 6.4(三角行列の固有値)は、表現行列が nn 次の三角行列となるような線型変換(または、nn 次の三角行列により定まる線型変換)が重複を含めて nn 個の固有値を持つことを示していると捉えられます。

これは、後に行列が三角化可能であるための条件(三角行列に変形することができる行列の満たすべき条件)を導く際に重要な役割を果たします。

定理 6.4 の証明

定理 6.4(三角行列の固有値)は、前項に示した固有方程式の形と、行列式の基本的な性質(系 3.18(三角行列の行列式))から、比較的簡単に証明することができます。

詳しくは、下記の証明に示す通りです。



証明

AAnn 次の上三角行列とすると、AA の固有多項式 ϕA(t)\phi_{A} (t) は次のようになる。

ϕA(t)=AtE=  a11ta12a22ta1na2n    Oannt   \begin{split} \phi_{A} (t) &= \big\lvert \, A - t E \, \big\rvert \\ &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & a_{12} \\ & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \; \\ \; \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split}

ここで、系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しいから、次が成り立つ。

ϕA(t)=(a11t)(a22t)(annt) \begin{gather*} \phi_{A} (t) = (a_{11} - t)(a_{22} - t) \cdots (a_{nn} - t) \end{gather*}

したがって、AA の固有値全体は a11,a22,,anna_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn} であり、AA の対角成分全体に等しい。これは、AA が下三角行列の場合も同様に成り立つ。\quad \square



証明の考え方

定理 6.3(固有方程式)より、(11)行列 AA の固有多項式を求め、(22)行列式の基本的性質に関する系 3.18(三角行列の行列式)を用います。

(1)固有多項式を求める

  • AAnn 次の上三角行列として、AA の固有多項式 ϕA(t)\phi_{A} (t) を求めます。
  • 定理 6.3(固有方程式)より、AA の固有多項式は、次のようになります。
    ϕA(t)=AtE=  a11ta12a22ta1na2n    Oannt   \begin{split} \phi_{A} (t) &= \big\lvert \, A - t E \, \big\rvert \\ &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & a_{12} \\ & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \; \\ \; \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split}

(2)三角行列の性質を利用する

  • 行列式の基本的性質を用いて、固有多項式 ϕA(t)\phi_{A} (t) を簡単にします。

  • 系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しくなります。したがって、ϕA(t)\phi_{A} (t) は次のようになります。

    ϕA(t)=(a11t)(a22t)(annt) \begin{gather*} \phi_{A} (t) = (a_{11} - t)(a_{22} - t) \cdots (a_{nn} - t) \end{gather*}

  • 再び、定理 6.3(固有方程式)より、ϕA(t)=0\phi_{A} (t) = 0 を満たす tt が行列 AA の固有値となるので、AA の固有値は a11,a22,,anna_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn} となります。

  • 以上から、上三角行列 AA の固有値全体が AA の対角成分に等しいことが示されました。

  • 下三角行列の場合も、同様の考察が成り立つことを確認します。

    • AA を下三角行列とすると、固有多項式 ϕA(t)\phi_{A} (t) は次のようになる。

      ϕA(t)=  a11ta21a22tO      an1  an2annt   \begin{split} \phi_{A} (t) &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & \\ a_{21} & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \Large{O} \; \\ \; \begin{matrix} \vdots \quad & \; \vdots \\ a_{n1} \quad & \; a_{n2} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \ddots & \\ \cdots & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split}

    • 系 3.18(三角行列の行列式)は下三角行列に対しても成り立つので、ここまでの考察は AA が下三角行列の場合も同様に成り立ちます。

    • したがって、AA が下角行列のときも、AA の固有値全体は AA の対角成分に等しくなります。

  • 以上から、三角行列の固有値全体が、その対角成分全体に等しいことが示されました。


まとめ

  • 三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい。
    • 表現行列が nn 次の三角行列となるような線型変換(または、nn 次の三角行列により定まる線型変換)は、重複を含めて nn 個の固有値を持つ。

参考文献

[1] 齋藤正彦. 線型代数入門. 東京大学出版会. 1966.
[2] 永田雅宣 他. 理系のための線型代数の基礎. 紀伊國屋書店. 1986.
[3] 川久保勝夫. 線形代数学 [新装版]. 日本評論社. 2010.
[4] 松坂和夫. 線型代数入門 [新装版]. 岩波書店. 2018.
[5] 三宅敏恒. 線形代数学 初歩からジョルダン標準形へ. 培風館. 2008.
[6] S. Lang. Linear Algebra Third Edition. Springer. 1987.
[7] T. Miyake. Linear Algebra From the Beginnings to the Jordan Normal. Springer. 2022.
[8] 雪江明彦. 代数学 11 群論入門. 日本評論社. 2010.
[9] 雪江明彦. 代数学 22 環と体とガロア理論. 日本評論社. 2010.
[10] 桂利行. 代数学 I\text{I} 群と環. 東京大学出版会. 2004.
[11] 松坂和夫. 代数系入門. 岩波書店. 1976.
[12] 高木貞治. 代数学講義 [改訂新版]. 共立出版. 1965.
[13] S. Lang. Algebra Revised Third Edition. Springer. 2002.
[14] M. Artin. Algebra Second Edition. Pearson Education Limited. 2014.
[15] 青本和彦 他. 数学入門辞典. 岩波書店. 2005.


初版:2024-09-29   |   改訂:2025-01-15