基本的な性質(1)
三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に一致します。
このことは、表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)が、重複を含めて $n$ 個の固有値を持つことを示しています。
三角行列の固有値
定理 6.4(三角行列の固有値)
$A$ を $n$ 次の三角行列とすると、$A$ の固有値全体は $A$ の対角成分全体に等しい。
解説
三角行列とは(定義の確認)
まず、 三角行列の定義を確認します。
すなわち、次のような、対角線より左下の成分がすべて $0$ であるような行列 $A_{u}$ を上三角行列($\text{upper /}$ $\text{right}$ $\text{triangular matrix}$)、対角線より右上の成分がすべて $0$ であるような行列を $A_{l}$ 下三角行列($\text{lower /}$ $\text{left}$ $\text{triangular matrix}$)といいます。
また、上三角行列と下三角行列をまとめて、三角行列($\text{triangular}$ $\text{matrix}$)といいます。( 三角行列の定義)
三角行列とその固有値(定理 6.4 の意味)
定理 6.4(三角行列の固有値)は、三角行列の固有値が、その対角成分に一致することを示しています。つまり、上記のような三角行列 $A_{u},$ $A_{l}$ の固有値は、その対角成分 $a_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn}$ であるということです。
ここで、$a_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn}$ は重複を含む可能性があります。したがって、 定理 6.4では、あくまで「三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい」と表現されています。
三角行列により定まる線形写像の固有値(定理 6.4 の意義)
定理 6.1(線型写像とその表現行列の固有値)に示した通り、線型変換とその表現行列の固有値全体は一致します。
このことから、 定理 6.4(三角行列の固有値)は、表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)が重複を含めて $n$ 個の固有値を持つことを示していると捉えられます。
これは、後に行列が三角化可能であるための条件(三角行列に変形することができる行列の満たすべき条件)を導く際に重要な役割を果たします。
定理 6.4 の証明
定理 6.4(三角行列の固有値)は、 前項に示した 固有方程式の形と、行列式の基本的な性質( 系 3.18(三角行列の行列式))から、比較的簡単に証明することができます。
詳しくは、下記の 証明に示す通りです。
証明
$A$ を $n$ 次の上三角行列とすると、$A$ の固有多項式 $\phi_{A} (t)$ は次のようになる。
ここで、 系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しいから、次が成り立つ。
したがって、$A$ の固有値全体は $a_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn}$ であり、$A$ の対角成分全体に等しい。これは、$A$ が下三角行列の場合も同様に成り立つ。$\quad \square$
証明の考え方
定理 6.3(固有方程式)より、($1$)行列 $A$ の固有多項式を求め、($2$)行列式の基本的性質に関する 系 3.18(三角行列の行列式)を用います。
(1)固有多項式を求める
- $A$ を $n$ 次の上三角行列として、$A$ の固有多項式 $\phi_{A} (t)$ を求めます。
- 定理 6.3(固有方程式)より、$A$ の固有多項式は、次のようになります。$$ \begin{split} \phi_{A} (t) &= \big\lvert \, A - t E \, \big\rvert \\ &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & a_{12} \\ & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \; \\ \; \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split} $$
(2)三角行列の性質を利用する
行列式の基本的性質を用いて、固有多項式 $\phi_{A} (t)$ を簡単にします。
系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しくなります。したがって、$\phi_{A} (t)$ は次のようになります。
$$ \begin{gather*} \phi_{A} (t) = (a_{11} - t)(a_{22} - t) \cdots (a_{nn} - t) \end{gather*} $$再び、 定理 6.3(固有方程式)より、$\phi_{A} (t) = 0$ を満たす $t$ が行列 $A$ の固有値となるので、$A$ の固有値は $a_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn}$ となります。
以上から、上三角行列 $A$ の固有値全体が $A$ の対角成分に等しいことが示されました。
下三角行列の場合も、同様の考察が成り立つことを確認します。
$A$ を下三角行列とすると、固有多項式 $\phi_{A} (t)$ は次のようになる。
$$ \begin{split} \phi_{A} (t) &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & \\ a_{21} & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \Large{O} \; \\ \; \begin{matrix} \vdots \quad & \; \vdots \\ a_{n1} \quad & \; a_{n2} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \ddots & \\ \cdots & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split} $$系 3.18(三角行列の行列式)は下三角行列に対しても成り立つので、ここまでの考察は $A$ が下三角行列の場合も同様に成り立ちます。
したがって、$A$ が下角行列のときも、$A$ の固有値全体は $A$ の対角成分に等しくなります。
以上から、三角行列の固有値全体が、その対角成分全体に等しいことが示されました。
まとめ
- 三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい。
- 表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)は、重複を含めて $n$ 個の固有値を持つ。
参考文献
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