基本的な性質(1)

三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に一致します。

このことは、表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)が、重複を含めて $n$ 個の固有値を持つことを示しています。

三角行列の固有値


定理 6.4(三角行列の固有値)

$A$ を $n$ 次の三角行列とすると、$A$ の固有値全体は $A$ の対角成分全体に等しい。



解説

三角行列とは(定義の確認)

まず、 三角行列の定義を確認します。

すなわち、次のような、対角線より左下の成分がすべて $0$ であるような行列 $A_{u}$ を上三角行列($\text{upper /}$ $\text{right}$ $\text{triangular matrix}$)、対角線より右上の成分がすべて $0$ であるような行列を $A_{l}$ 下三角行列($\text{lower /}$ $\text{left}$ $\text{triangular matrix}$)といいます。

$$ \begin{split} A_{u} &= \begin{pmatrix} \begin{matrix} a_{11} & a_{12} \\ & a_{21} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \\ \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} \\ \end{matrix} \\ \end{pmatrix} \; , \\ \\ A_{l} &= \begin{pmatrix} \begin{matrix} a_{11} & \\ a_{21} & a_{22} \\ \end{matrix} & \Large{O} \\ \begin{matrix} \vdots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \ddots & \\ \cdots & a_{nn} \\ \end{matrix} \\ \end{pmatrix} \end{split} $$

また、上三角行列と下三角行列をまとめて、三角行列($\text{triangular}$ $\text{matrix}$)といいます。( 三角行列の定義

三角行列とその固有値(定理 6.4 の意味)

定理 6.4(三角行列の固有値)は、三角行列の固有値が、その対角成分に一致することを示しています。つまり、上記のような三角行列 $A_{u},$ $A_{l}$ の固有値は、その対角成分 $a_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn}$ であるということです。

ここで、$a_{11}, a_{11}, \cdots, a_{nn}$ は重複を含む可能性があります。したがって、 定理 6.4では、あくまで「三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい」と表現されています。

三角行列により定まる線形写像の固有値(定理 6.4 の意義)

定理 6.1(線型写像とその表現行列の固有値)に示した通り、線型変換とその表現行列の固有値全体は一致します。

このことから、 定理 6.4(三角行列の固有値)は、表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)が重複を含めて $n$ 個の固有値を持つことを示していると捉えられます。

これは、後に行列が三角化可能であるための条件(三角行列に変形することができる行列の満たすべき条件)を導く際に重要な役割を果たします。

定理 6.4 の証明

定理 6.4(三角行列の固有値)は、 前項に示した 固有方程式の形と、行列式の基本的な性質( 系 3.18(三角行列の行列式))から、比較的簡単に証明することができます。

詳しくは、下記の 証明に示す通りです。



証明

$A$ を $n$ 次の上三角行列とすると、$A$ の固有多項式 $\phi_{A} (t)$ は次のようになる。

$$ \begin{split} \phi_{A} (t) &= \big\lvert \, A - t E \, \big\rvert \\ &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & a_{12} \\ & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \; \\ \; \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split} $$

ここで、 系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しいから、次が成り立つ。

$$ \begin{gather*} \phi_{A} (t) = (a_{11} - t)(a_{22} - t) \cdots (a_{nn} - t) \end{gather*} $$

したがって、$A$ の固有値全体は $a_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn}$ であり、$A$ の対角成分全体に等しい。これは、$A$ が下三角行列の場合も同様に成り立つ。$\quad \square$



証明の考え方

定理 6.3(固有方程式)より、($1$)行列 $A$ の固有多項式を求め、($2$)行列式の基本的性質に関する 系 3.18(三角行列の行列式)を用います。

(1)固有多項式を求める

  • $A$ を $n$ 次の上三角行列として、$A$ の固有多項式 $\phi_{A} (t)$ を求めます。
  • 定理 6.3(固有方程式)より、$A$ の固有多項式は、次のようになります。
    $$ \begin{split} \phi_{A} (t) &= \big\lvert \, A - t E \, \big\rvert \\ &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & a_{12} \\ & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \cdots & a_{1n} \\ \cdots & a_{2n} \\ \end{matrix} \; \\ \; \Large{O} & \begin{matrix} \ddots & \vdots \\ & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split} $$

(2)三角行列の性質を利用する

  • 行列式の基本的性質を用いて、固有多項式 $\phi_{A} (t)$ を簡単にします。

  • 系 3.18(三角行列の行列式)より、上三角行列の行列式は対角成分の積に等しくなります。したがって、$\phi_{A} (t)$ は次のようになります。

    $$ \begin{gather*} \phi_{A} (t) = (a_{11} - t)(a_{22} - t) \cdots (a_{nn} - t) \end{gather*} $$

  • 再び、 定理 6.3(固有方程式)より、$\phi_{A} (t) = 0$ を満たす $t$ が行列 $A$ の固有値となるので、$A$ の固有値は $a_{11}, a_{22}, \cdots, a_{nn}$ となります。

  • 以上から、上三角行列 $A$ の固有値全体が $A$ の対角成分に等しいことが示されました。

  • 下三角行列の場合も、同様の考察が成り立つことを確認します。

    • $A$ を下三角行列とすると、固有多項式 $\phi_{A} (t)$ は次のようになる。

      $$ \begin{split} \phi_{A} (t) &= \begin{vmatrix} \; \begin{matrix} a_{11} - t & \\ a_{21} & a_{22} - t \\ \end{matrix} & \Large{O} \; \\ \; \begin{matrix} \vdots \quad & \; \vdots \\ a_{n1} \quad & \; a_{n2} \\ \end{matrix} & \begin{matrix} \ddots & \\ \cdots & a_{nn} - t \\ \end{matrix} \; \end{vmatrix} \end{split} $$

    • 系 3.18(三角行列の行列式)は下三角行列に対しても成り立つので、ここまでの考察は $A$ が下三角行列の場合も同様に成り立ちます。

    • したがって、$A$ が下角行列のときも、$A$ の固有値全体は $A$ の対角成分に等しくなります。

  • 以上から、三角行列の固有値全体が、その対角成分全体に等しいことが示されました。


まとめ

  • 三角行列の固有値全体は、その対角成分の全体に等しい。
    • 表現行列が $n$ 次の三角行列となるような線型変換(または、$n$ 次の三角行列により定まる線型変換)は、重複を含めて $n$ 個の固有値を持つ。

参考文献

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初版:2024-09-29   |   改訂:2025-01-15