部分空間の直和(2)

ベクトル空間の直和分解の例を示します。すなわち、nn 次の正方行列全体はベクトル空間であり、対称行列全体と交代行列全体という 22 つの部分空間の直和に分解されます。

また、補空間を定義し、任意の部分空間に対して補空間が存在することを示します。

ベクトル空間の直和分解(例)

まず、直和分解の定義を確認し、ベクトル空間が部分空間の直和に分解される具体例を示します。

直和分解とは

前項に定義したように、ベクトル空間 VV が、その部分空間 W1W_{1}W2W_{2} の直和(direct sum\text{direct sum})に等しくなるとき、VVW1W_{1}W2W_{2} の直和に分解される分解されるといい、ベクトル空間をその部分空間の直和に分解することを直和分解(direct\text{direct} sum\text{sum} decomposition\text{decomposition})といいます。

V=W1W2 \begin{equation} \tag{4.4.4} V = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation}

直和の定義より、VVW1W_{1}W2W_{2} の直和に分解されるとき、任意の VV の元は W1W_{1} の元と W2W_{2} の元の和として一意に表すことができます。

正方行列全体の直和分解

nn 次の正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) をベクトル空間としてみたとき、これは、対称行列全体 W1W_{1} と交代行列全体 W2W_{2} という、22 つの部分空間の直和に分解されます。

Mn(K)=W1W2 \begin{equation*} M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation*}

以下に、上式が成り立つことを確かめます。

正方行列全体の集合はベクトル空間

まず、nn 次の正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) がベクトル空間であることを確かめます。

ベクトル空間の例でみたように、一般に、(m,n)(m, n) 型の行列全体の集合 Mm,n(K)M_{m,n} (K) は、行列の和とスカラー倍の演算により、ベクトル空間となります。ここで、零ベクトルは零行列 OOAMm,n(K)A \in M_{m,n} (K) の逆ベクトルは A=(1)A-A = (-1) A に対応しています。

nn 次の正方行列は (m,n)(m, n) 型の行列の特別な場合(m=nm = n の場合)ですので、当然、nn 次の正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) もベクトル空間となります。

対称行列全体と交代行列全体は部分空間

次に、nn 次の正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) の部分集合である、対称行列全体の集合と交代行列全体の集合が、それぞれ Mn(K)M_{n} (K) の部分空間であることを確かめます。

対象行列とは

対称行列とは、正方行列のうち tA=A{}^{t} A = A が成り立つ行列のことでした(対称行列の定義)。AA を対称行列とすれば、AA の成分について aji=aija_{ji} = a_{ij} が成り立ちます。したがって、AA の成分は対角線を軸に対称的であるといえます。

交代行列とは

また、交代行列とは、正方行列のうち tA=A{}^{t} A = -A が成り立つ行列のことでした(交代行列の定義)。AA を交代行列とすれば、AA の成分について aji=ajia_{ji} = - a_{ji} が成り立ちます。したがって、AA の成分は転置により 1-1 倍される(交代的である)というわけです。

部分空間であることの確認

対称行列と交代行列が正方行列の部分集合であることは、それぞれの定義から明らかです。

また、それぞれの集合が、和とスカラー倍の演算について閉じていることも、行列の和とスカラー倍の演算の定義から、簡単に確かめられます。

したがって、対称行列全体の集合 W1W_{1} と、交代行列全体の集合 W2W_{2} は、それぞれ、正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) の部分空間であるといえます(部分空間の定義)。

対称行列全体と交代行列全体は零行列のみを共有する

また、対称行列と交代行列の定義より、W1W2={O}W_{1} \cap W_{2} = \{ O \} であることは明らかといえます。

仮に、正方行列 AA が対称行列かつ交代行列であるとすると、tA=A{}^{t} A = A かつ tA=A{}^{t} A = -A であり A=A-A = A となることから A=OA = O が導かれます。

したがって、対称行列かつ交代行列である行列は零行列のみです。つまり、W1W_{1}W2W_{2} は零行列 OO のみを共有し、W1W2={O}W_{1} \cap W_{2} = \{ O \} が成り立ちます。

対称行列全体と交代行列全体の直和

ここまでを整理すると、Mn(K)M_{n} (K) はベクトル空間、W1,W2W_{1}, W_{2}Mn(K)M_{n} (K) の部分空間であり、W1W2={O}W_{1} \cap W_{2} = \{ O \} が成り立ちます。

したがって、Mn(K)M_{n} (K)W1W_{1}W2W_{2} の和空間であれば、定理 4.38(部分空間の直和)より、Mn(K)M_{n} (K)W1W_{1}W2W_{2} の直和となるということがわかります。

対称行列全体と交代行列全体の和空間

そこで、Mn(K)M_{n} (K)W1W_{1}W2W_{2} の和空間あることを確かめます。

任意の正方行列 AMn(K)A \in M_{n} (K) に対し て、B1=12(A+tA),  B2=12(AtA)B_{1} = \frac{1}{2} (A + {}^{t} A), \; B_{2} = \frac{1}{2} (A - {}^{t} A) とすると、次が成り立ちます(定理 2.3(転置行列))。

tB1=12{tA+t(tA)}=12(tA+A)=B1tB2=12{tAt(tA)}=12(tAA)=B2 \begin{align*} { }^{t} B_{1} &= \displaystyle \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} \big\{\, {}^{t} A + {}^{t} (\, {}^{t} A \,) \, \big\} \\ &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (\, {}^{t} A + A \,) \\ &= B_{1} \\ \\ { }^{t} B_{2} &= \displaystyle \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} \big\{\, {}^{t} A - {}^{t} (\, {}^{t} A \,) \, \big\} \\ &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (\, {}^{t} A - A \,) \\ &= -B_{2} \\ \end{align*}

つまり、B1B_{1} は対称行列、B2B_{2} は交代行列であるということです。また、このとき、B1B_{1}B2B_{2} の和について、次が成り立ちます。

B1+B2=12(A+tA)+12(AtA)=A \begin{split} B_{1} + B_{2} &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (A + {}^{t} A) + \frac{1}{2} (A - {}^{t} A) \\ &= A \end{split}

すなわち、任意の AMn(K)A \in M_{n} (K) に対して、A=B1+B2A = B_{1} + B_{2} を満たす、B1W1B_{1} \in W_{1}B2W2B_{2} \in W_{2} が存在するということです。 よって、Mn(K)M_{n} (K)W1W_{1}W2W_{2} の和空間であり、Mn(K)=W1+W2M_{n} (K) = W_{1} + W_{2} が成り立ちます(和空間の定義)。

正方行列全体は直和に分解される

上記の考察より、Mn(K)=W1+W2M_{n} (K) = W_{1} + W_{2} 、かつ、W1W2={O}W_{1} \cap W_{2} = \{ O \} が成り立ちます。したがって、定理 4.38(部分空間の直和)より、Mn(K)M_{n} (K)W1W_{1}W2W_{2} の直和であり、Mn(K)=W1W2M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2} が成り立ちます。

以上から、nn 次の正方行列全体 Mn(K)M_{n} (K) が、対称行列全体 W1W_{1} と交代行列全体 W2W_{2} の直和に分解されることが確かめられました。


補空間の存在

次に、補空間を定義するとともに、任意の部分空間に対して補空間が存在することを示します。


定理 4.39(補空間)

UU をベクトル空間、VVUU の部分空間とすると、U=VWU = V \oplus W となるような UU の部分空間 WW が存在する。



解説

補空間とは

定理 4.39(補空間)において、WWVV の補空間(complementary\text{complementary} space\text{space})といいます。

すなわち、ベクトル空間 UU が部分空間 VVWW の直和に分解されるとき、WWVV の補空間となります。また、明らかに、VVWW の補空間となります。

任意の部分空間に補空間が存在する

定理 4.39(補空間)は、任意の部分空間に対して、その補空間が存在することを示しています。

ベクトル空間 UU の部分空間であるということ以外に、VV について特別な条件は設けられておりません。したがって、定理 4.39は、あるベクトル空間の 任意の 部分空間に対して補空間が存在するということを意味しています。

補空間は一意に定まらない

部分空間 VV に対して、その補空間 WW は一意に定まりません。

これは、ベクトル空間の基底が一意的でない(基底を成すベクトルの数は一意であるが、基底をなすベクトルのとり方は幾通りもある)ことによります。

例えば、ベクトルの組 {v1,,vm,w1,,wn}\{\, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \}{v1,,vm,w1,,wn}\{\, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \} が、ともに UU の基底であるとします。このとき、UU は、次のように 22 通りに直和分解できます。

U=v1,,vmw1,,wn=v1,,vmw1,,wn \begin{align*} U &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle \oplus \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle \\ &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle \oplus \langle \, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \rangle \\ \end{align*}

ここで、UU の部分空間 V,W,WV, W, W^{\prime} を次のようにおくと、

V=v1,,vm,W=w1,,wn,W=w1,,wn \begin{align*} V &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle, \\ W &= \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle, \\ W^{\prime} &= \langle \, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \rangle \\ \end{align*}

U=VWU = V \oplus W かつ U=VWU = V \oplus W^{\prime} が成り立ちます。したがって、WWWW^{\prime} は、ともに VV の補空間となります。



証明

VV の基底を v1,,vm\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} とすると、定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、これを拡大して UU の基底を得ることができる。UU の基底を v1,,vm,w1,,wn\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} として、w1,,wn\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} が生成する部分空間を WW とすると、U=V+WU = V + W かつ VW={0}V \cap W = \{ \bm{0} \} であるから、U=VWU = V \oplus W となる。\quad \square



証明の考え方

定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、(11VV の基底を拡大して UU の基底が得られます。(22UU の基底として追加された元が生成する部分空間を WW とすれば、定理 4.38(部分空間の直和)より、U=VWU = V \oplus W が導かれます。

(1)UU の基底の構築

  • まず、VV の基底を拡大して UU の基底を作ります。
  • VV の基底を v1,,vm\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} とすると、VVUU の部分空間であるので、v1,,vm\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}UU の元であり、かつ線型独立です。
  • したがって、定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、v1,,vm\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} を拡大して UU の基底を得ることができます。
  • いま、v1,,vm,w1,,wn\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}UU の基底であるとします。

(2)補空間 WW が存在することの証明

  • 次に、U=VWU = V \oplus W となる部分空間 WW が存在することを示します。

  • UU の基底をなすベクトルのうち、w1,,wn\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} が生成する部分空間を WW とします。

    • すなわち、W=w1,,wnW = \langle \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \rangle とします。
  • 和空間の定義より、V+W={v+wvV,  wW}V + W = \{ \, \bm{v} + \bm{w} \mid \bm{v} \in V, \; \bm{w} \in W \, \} であり、任意の UU の元は VV の元と WW の元の和として表せることから、U=V+WU = V + W となります。

    • 仮定より、任意の vV\bm{v} \in Vv1,,vm\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} の線型結合として表せ、任意の wW\bm{w} \in Ww1,,wn\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} の線型結合として表せます。
    • 同様に、任意の UU の元は v1,,vm,w1,,wn\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} の線型結合として表せます。
    • これは、任意の UU の元が、VV の元 v\bm{v}WW の元 w\bm{w} の和として表されるということに他なりません。
  • また、v1,,vm,w1,,wn\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} が線型独立であることから、VW={0}V \cap W = \{ \bm{0} \} が成り立ちます。

    • いま、V=v1,,vm,V = \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle, W=w1,,wnW = \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle であり、それぞれの生成元が線型独立なので、VVWW は零ベクトル 0\bm{0} のみを共有します。
  • 以上から、U=V+WU = V + W かつ VW={0}V \cap W = \{ \bm{0} \} であるので、定理 4.38(部分空間の直和)より、U=VWU = V \oplus W となります。


まとめ

  • nn 次の正方行列全体の集合 Mn(K)M_{n} (K) は、対称行列全体 W1W_{1} と交代行列全体 W2W_{2} の直和に分解される。

    Mn(K)=W1W2 \begin{equation*} M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation*}

  • UU をベクトル空間、VVUU の部分空間とすると、U=VWU = V \oplus W となるような UU の部分空間 WW が存在する。

    • 任意の部分空間に対して、補空間が存在する。
    • 部分空間に対して、補空間は一意には定まらない。

参考文献

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初版:2023-03-21   |   改訂:2025-03-14