部分空間の直和(2)

ベクトル空間の直和分解の例を示します。すなわち、$n$ 次の正方行列全体はベクトル空間であり、対称行列全体と交代行列全体という $2$ つの部分空間の直和に分解されます。

また、補空間を定義し、任意の部分空間に対して補空間が存在することを示します。

ベクトル空間の直和分解(例)

まず、直和分解の定義を確認し、ベクトル空間が部分空間の直和に分解される具体例を示します。

直和分解とは

前項に定義したように、ベクトル空間 $V$ が、その部分空間 $W_{1}$ と $W_{2}$ の直和($\text{direct sum}$)に等しくなるとき、$V$ は $W_{1}$ と $W_{2}$ の直和に分解される分解されるといい、ベクトル空間をその部分空間の直和に分解することを直和分解($\text{direct}$ $\text{sum}$ $\text{decomposition}$)といいます。

$$ \begin{equation} \tag{4.4.4} V = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation} $$

直和の定義より、$V$ が $W_{1}$ と $W_{2}$ の直和に分解されるとき、任意の $V$ の元は $W_{1}$ の元と $W_{2}$ の元の和として一意に表すことができます。

正方行列全体の直和分解

$n$ 次の正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ をベクトル空間としてみたとき、これは、対称行列全体 $W_{1}$ と交代行列全体 $W_{2}$ という、$2$ つの部分空間の直和に分解されます。

$$ \begin{equation*} M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation*} $$

以下に、上式が成り立つことを確かめます。

正方行列全体の集合はベクトル空間

まず、$n$ 次の正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ がベクトル空間であることを確かめます。

ベクトル空間の例でみたように、一般に、$(m, n)$ 型の行列全体の集合 $M_{m,n} (K)$ は、 行列の和とスカラー倍の演算により、ベクトル空間となります。ここで、零ベクトルは零行列 $O$、$A \in M_{m,n} (K)$ の逆ベクトルは $-A = (-1) A$ に対応しています。

$n$ 次の正方行列は $(m, n)$ 型の行列の特別な場合($m = n$ の場合)ですので、当然、$n$ 次の正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ もベクトル空間となります。

対称行列全体と交代行列全体は部分空間

次に、$n$ 次の正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ の部分集合である、対称行列全体の集合と交代行列全体の集合が、それぞれ $M_{n} (K)$ の部分空間であることを確かめます。

対象行列とは

対称行列とは、正方行列のうち ${}^{t} A = A$ が成り立つ行列のことでした( 対称行列の定義)。$A$ を対称行列とすれば、$A$ の成分について $a_{ji} = a_{ij}$ が成り立ちます。したがって、$A$ の成分は対角線を軸に対称的であるといえます。

交代行列とは

また、交代行列とは、正方行列のうち ${}^{t} A = -A $ が成り立つ行列のことでした( 交代行列の定義)。$A$ を交代行列とすれば、$A$ の成分について $a_{ji} = - a_{ji}$ が成り立ちます。したがって、$A$ の成分は転置により $-1$ 倍される(交代的である)というわけです。

部分空間であることの確認

対称行列と交代行列が正方行列の部分集合であることは、それぞれの定義から明らかです。

また、それぞれの集合が、和とスカラー倍の演算について閉じていることも、 行列の和とスカラー倍の演算の定義から、簡単に確かめられます。

したがって、対称行列全体の集合 $W_{1}$ と、交代行列全体の集合 $W_{2}$ は、それぞれ、正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ の部分空間であるといえます( 部分空間の定義)。

対称行列全体と交代行列全体は零行列のみを共有する

また、対称行列と交代行列の 定義より、$W_{1} \cap W_{2} = \{ O \}$ であることは明らかといえます。

仮に、正方行列 $A$ が対称行列かつ交代行列であるとすると、${}^{t} A = A$ かつ ${}^{t} A = -A$ であり $-A = A$ となることから $A = O$ が導かれます。

したがって、対称行列かつ交代行列である行列は零行列のみです。つまり、$W_{1}$ と $W_{2}$ は零行列 $O$ のみを共有し、$W_{1} \cap W_{2} = \{ O \}$ が成り立ちます。

対称行列全体と交代行列全体の直和

ここまでを整理すると、$M_{n} (K)$ はベクトル空間、$W_{1}, W_{2}$ は $M_{n} (K)$ の部分空間であり、$W_{1} \cap W_{2} = \{ O \}$ が成り立ちます。

したがって、$M_{n} (K)$ が $W_{1}$ と $W_{2}$ の和空間であれば、 定理 4.38(部分空間の直和)より、$M_{n} (K)$ は $W_{1}$ と $W_{2}$ の直和となるということがわかります。

対称行列全体と交代行列全体の和空間

そこで、$M_{n} (K)$ が $W_{1}$ と $W_{2}$ の和空間あることを確かめます。

任意の正方行列 $A \in M_{n} (K)$ に対し て、$B_{1} = \frac{1}{2} (A + {}^{t} A), \; B_{2} = \frac{1}{2} (A - {}^{t} A)$ とすると、次が成り立ちます( 定理 2.3(転置行列))。

$$ \begin{align*} { }^{t} B_{1} &= \displaystyle \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} \big\{\, {}^{t} A + {}^{t} (\, {}^{t} A \,) \, \big\} \\ &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (\, {}^{t} A + A \,) \\ &= B_{1} \\ \\ { }^{t} B_{2} &= \displaystyle \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} \big\{\, {}^{t} A - {}^{t} (\, {}^{t} A \,) \, \big\} \\ &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (\, {}^{t} A - A \,) \\ &= -B_{2} \\ \end{align*} $$

つまり、$B_{1}$ は対称行列、$B_{2}$ は交代行列であるということです。また、このとき、$B_{1}$ と $B_{2}$ の和について、次が成り立ちます。

$$ \begin{split} B_{1} + B_{2} &= \frac{\, 1 \,}{\, 2 \,} (A + {}^{t} A) + \frac{1}{2} (A - {}^{t} A) \\ &= A \end{split} $$

すなわち、任意の $A \in M_{n} (K)$ に対して、$A = B_{1} + B_{2}$ を満たす、$B_{1} \in W_{1}$ と $B_{2} \in W_{2}$ が存在するということです。 よって、$M_{n} (K)$ は $W_{1}$ と $W_{2}$ の和空間であり、$M_{n} (K) = W_{1} + W_{2}$ が成り立ちます( 和空間の定義)。

正方行列全体は直和に分解される

上記の考察より、$M_{n} (K) = W_{1} + W_{2}$ 、かつ、$W_{1} \cap W_{2} = \{ O \}$ が成り立ちます。したがって、 定理 4.38(部分空間の直和)より、$M_{n} (K)$ は $W_{1}$ と $W_{2}$ の直和であり、$M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2}$ が成り立ちます。

以上から、$n$ 次の正方行列全体 $M_{n} (K)$ が、対称行列全体 $W_{1}$ と交代行列全体 $W_{2}$ の直和に分解されることが確かめられました。


補空間の存在

次に、補空間を定義するとともに、任意の部分空間に対して補空間が存在することを示します。


定理 4.39(補空間)

$U$ をベクトル空間、$V$ を $U$ の部分空間とすると、$U = V \oplus W$ となるような $U$ の部分空間 $W$ が存在する。



解説

補空間とは

定理 4.39(補空間)において、$W$ を $V$ の補空間($\text{complementary}$ $\text{space}$)といいます。

すなわち、ベクトル空間 $U$ が部分空間 $V$ と $W$ の直和に分解されるとき、$W$ は $V$ の補空間となります。また、明らかに、$V$ は $W$ の補空間となります。

任意の部分空間に補空間が存在する

定理 4.39(補空間)は、任意の部分空間に対して、その補空間が存在することを示しています。

ベクトル空間 $U$ の部分空間であるということ以外に、$V$ について特別な条件は設けられておりません。したがって、 定理 4.39は、あるベクトル空間の 任意の 部分空間に対して補空間が存在するということを意味しています。

補空間は一意に定まらない

部分空間 $V$ に対して、その補空間 $W$ は一意に定まりません。

これは、ベクトル空間の基底が一意的でない(基底を成すベクトルの数は一意であるが、基底をなすベクトルのとり方は幾通りもある)ことによります。

例えば、ベクトルの組 $\{\, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \}$ と $\{\, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \}$ が、ともに $U$ の基底であるとします。このとき、$U$ は、次のように $2$ 通りに直和分解できます。

$$ \begin{align*} U &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle \oplus \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle \\ &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle \oplus \langle \, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \rangle \\ \end{align*} $$

ここで、$U$ の部分空間 $V, W, W^{\prime}$ を次のようにおくと、

$$ \begin{align*} V &= \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle, \\ W &= \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle, \\ W^{\prime} &= \langle \, \bm{w}^{\prime}_{1}, \cdots, \bm{w}^{\prime}_{n} \, \rangle \\ \end{align*} $$

$U = V \oplus W$ かつ $U = V \oplus W^{\prime}$ が成り立ちます。したがって、$W$ と $W^{\prime}$ は、ともに $V$ の補空間となります。



証明

$V$ の基底を $\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}$ とすると、 定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、これを拡大して $U$ の基底を得ることができる。$U$ の基底を $\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ として、$\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ が生成する部分空間を $W$ とすると、$U = V + W$ かつ $V \cap W = \{ \bm{0} \}$ であるから、$U = V \oplus W$ となる。$\quad \square$



証明の考え方

定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、($1$)$V$ の基底を拡大して $U$ の基底が得られます。($2$)$U$ の基底として追加された元が生成する部分空間を $W$ とすれば、 定理 4.38(部分空間の直和)より、$U = V \oplus W$ が導かれます。

(1)$U$ の基底の構築

  • まず、$V$ の基底を拡大して $U$ の基底を作ります。
  • $V$ の基底を $\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}$ とすると、$V$ は $U$ の部分空間であるので、$\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}$ は $U$ の元であり、かつ線型独立です。
  • したがって、 定理 4.33(線型独立なベクトルと基底)より、$\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}$ を拡大して $U$ の基底を得ることができます。
  • いま、$\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ を $U$ の基底であるとします。

(2)補空間 $W$ が存在することの証明

  • 次に、$U = V \oplus W$ となる部分空間 $W$ が存在することを示します。

  • $U$ の基底をなすベクトルのうち、$\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ が生成する部分空間を $W$ とします。

    • すなわち、$W = \langle \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \rangle$ とします。
  • 和空間の定義より、$V + W = \{ \, \bm{v} + \bm{w} \mid \bm{v} \in V, \; \bm{w} \in W \, \}$ であり、任意の $U$ の元は $V$ の元と $W$ の元の和として表せることから、$U = V + W$ となります。

    • 仮定より、任意の $\bm{v} \in V$ は $\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}$ の線型結合として表せ、任意の $\bm{w} \in W$ は $\bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ の線型結合として表せます。
    • 同様に、任意の $U$ の元は $\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ の線型結合として表せます。
    • これは、任意の $U$ の元が、$V$ の元 $\bm{v}$ と $W$ の元 $\bm{w}$ の和として表されるということに他なりません。
  • また、$\bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m}, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n}$ が線型独立であることから、$V \cap W = \{ \bm{0} \}$ が成り立ちます。

    • いま、$V = \langle \, \bm{v}_{1}, \cdots, \bm{v}_{m} \, \rangle,$ $W = \langle \, \bm{w}_{1}, \cdots, \bm{w}_{n} \, \rangle$ であり、それぞれの生成元が線型独立なので、$V$ と $W$ は零ベクトル $\bm{0}$ のみを共有します。
  • 以上から、$U = V + W$ かつ $V \cap W = \{ \bm{0} \}$ であるので、 定理 4.38(部分空間の直和)より、$U = V \oplus W$ となります。


まとめ

  • $n$ 次の正方行列全体の集合 $M_{n} (K)$ は、対称行列全体 $W_{1}$ と交代行列全体 $W_{2}$ の直和に分解される。

    $$ \begin{equation*} M_{n} (K) = W_{1} \oplus W_{2} \end{equation*} $$

  • $U$ をベクトル空間、$V$ を $U$ の部分空間とすると、$U = V \oplus W$ となるような $U$ の部分空間 $W$ が存在する。

    • 任意の部分空間に対して、補空間が存在する。
    • 部分空間に対して、補空間は一意には定まらない。

参考文献

[1] 齋藤正彦. 線型代数入門. 東京大学出版会. 1966.
[2] 永田雅宣 他. 理系のための線型代数の基礎. 紀伊國屋書店. 1986.
[3] 川久保勝夫. 線形代数学 [新装版]. 日本評論社. 2010.
[4] 松坂和夫. 線型代数入門 [新装版]. 岩波書店. 2018.
[5] 三宅敏恒. 線形代数学 初歩からジョルダン標準形へ. 培風館. 2008.
[6] S. Lang. Linear Algebra Third Edition. Springer. 1987.
[7] T. Miyake. Linear Algebra From the Beginnings to the Jordan Normal. Springer. 2022.
[8] 雪江明彦. 代数学 $1$ 群論入門. 日本評論社. 2010.
[9] 雪江明彦. 代数学 $2$ 環と体とガロア理論. 日本評論社. 2010.
[10] 桂利行. 代数学 $\text{I}$ 群と環. 東京大学出版会. 2004.
[11] 松坂和夫. 代数系入門. 岩波書店. 1976.
[12] 高木貞治. 代数学講義 [改訂新版]. 共立出版. 1965.
[13] S. Lang. Algebra Revised Third Edition. Springer. 2002.
[14] M. Artin. Algebra Second Edition. Pearson Education Limited. 2014.
[15] 青本和彦 他. 数学入門辞典. 岩波書店. 2005.


初版:2023-03-21   |   改訂:2025-03-14